Цифровые технологии поглотили практически все сферы нашей жизни. И даже такая консервативная в хорошем смысле область, как здравоохранение, тоже начинает сдаваться, внедряя цифру в коммуникации врача и пациента, во взаимодействия медиков разных специальностей. Digitalhealth – это уже не будущее, а наше настоящее. О том, какие сферы здравоохранения затронула цифровизация и в чем она помогает пациентам, рассказала в рамках конференции «Фарма-2021. Вызовы и перспективы», организованной ИД «Коммерсант», директор по цифровым технологиям и электронной коммерции LifescanRussia Адиля Ильясова.
Локдаун поспособствовал…
Пандемия перевернула все наши представления о жизни, заставила в очередной раз задуматься о том, что здоровье и благополучие имеют первостепенную важность. Прошлый год наглядно показал, как легко можно потерять здоровье. Локдаун, необходимость дистанцироваться, чтобы предотвратить передачу вируса, изменили наши привычки и паттерны поведения, еще больше усилил тренд на цифровое потребление товаров и услуг.
К сожалению, мы не располагаем данными об инвестициях в российский рынок цифровых технологий в области здравоохранения, но есть такие сведения о рынке США, свидетельствующие о большом интересе к этой сфере. Так, объем сделок на рынке цифрового здравоохранения США в прошлом году в 2020 году вырос в полтора раза и составил $ 30 млн. В одни только стартапы в области Digital health было инвестировано в этой стране $ 12 млн. Причем эти цифры не включают сделки таких технологических гигантов, как Google и Apple, которые давно уже развивают собственные диджитал-сервисы.
Большинство пациентов также очень позитивно встречают компьютерные технологии, иногда даже слишком позитивно. Так, например, согласно недавно опубликованному глобальному исследованию потребительских предпочтений ConsumerVision2030, которое провела коммуникационная группа Dentsu, почти треть участвовавших в опросе людей готовы рассматривать внедрение микрочипа в мозг для улучшения физических возможностей или согласны на медицинское вмешательство для улучшения физических и ментальных способностей.
Приложения для пациентов уже работают
Сегодня в Интернете существует немало сервисов для потребителей и врачей, которые доступны каждому. При этом четко прослеживается запрос на персонализированную медицину. Так, например, новосибирские ученые создали интересный проект mygenetics.ru, который на основе анализа ДНК предлагает персонализированные советы по питанию, здоровому образу жизни, профилактике заболеваний, по тому, какие витамины и микроэлементы необходимо принимать человеку.
Следующий тип приложений основан на способности искусственного интеллекта визуально распознавать патологии. К ним относится программа osteoscan.ru. Она позволяет по загруженному на сайт рентгеновскому снимку коленного сустава и на основе небольшого опроса распознать деформации тканей, определить степень остеоартроза – болезни, которые слишком быстро прогрессирует.
Интересен проект белорусского стартапа skinive.ru. Созданная учеными этой страны программа с помощью искусственного интеллекта помогает провести скрининг кожи и выявить дерматологические проблемы, а также составляет атлас ее здоровья. Благодаря программе можно даже предвосхитить заболевания эпидермиса, а также обнаружить на ранней стадии такое новообразование, как меланома.
Существуют проекты, которые заставляют искусственный разум перерабатывать огромные массивы данных (Big Data) и на их основе составлять прогнозы подъемов и спадов различных инфекций. Например, сервис prognozprostudy.ru способен составить прогноз уровня простудных заболеваний в разных регионах России. Такие данные позволяют врачам опередить события и заблаговременно развернуть дополнительные инфекционные койки или вовремя закупить необходимые лекарства.
Многие больные диабетом уже смогли оценить приложение svami.onetouch.ru/reveal. Оно позволяет в онлайн-формате вести дневник самоконтроля и автоматически передает лечащему врачу показания глюкометра, а тот, в свою очередь, может вовремя скорректировать терапию.
В пандемию COVID-19 возник еще один интересный сервис, разработанный «СберЗдоровье», - tm.sberhealth.ru/sberzabota. Он позволяет определить состояние пациента на основании симптомов, которые тот перечислил в онлайн-опроснике, и по аудиозаписи его дыхания, кашля. О том, что это возможно, свидетельствует и недавнее интервью с главным врачом известного всем ковид-госпиталя в Коммунарке Денисом Проценко. В нем он рассказывал, что буквально через два месяца после начала пандемии научился вместе с коллегами безошибочно распознавать кашель больного коронавирусом еще до прихода анализов пациента.
Спектр возможностей расширяется
В последнее время создано немало сервисов и для врачей, которые помогают профессионалам уточнить диагноз пациента, загрузив те или иные данные в специальное приложение, или получить онлайн-консультацию у узкого специалиста в центрах компетенций при ведущих федеральных клиниках.
Во время пандемии правительство Москвы создало сервис для врачей и пациентов, интегрированный с Единой медицинской информационно-аналитической системой города Москвы (ЕМИАС) и порталом gosuslugi.ru, который помогал по показателям сатурации крови и некоторым симптомам определить степень тяжести вирусной пневмонии.
Практические возможности цифровой медицины позволяют в любой точке страны и даже мира воспользоваться уже накопленным опытом практикующих врачей, оценить риски и степень тяжести заболевания. Телемедицина, которая начиналась с традиционных консультаций для пациентов, только в онлайн-формате, тоже расширяет свои функциональные возможности. Появляются все новые сервисы интерактивной телемедицинской поддержки, такие как qapsula.com. Он имеет встроенные чат-боты, которые дают рекомендации по лечению и профилактике. Другое телемедицинское приложение, onlinedoctor.ru/doctors, позволяет оперативно связаться с дежурным врачом, который буквально за три минуты подберет необходимые медицинские услуги и запишет к нужному врачу.
Информационные медицинские технологии приносят много пользы всем участникам системы здравоохранения. Они экономят время, силы, в том числе и расходы на лечение для всех: пациентов, врачей, системы здравоохранения в целом, а также дают возможность людям получить достоверную информацию о волнующих их проблемах со здоровьем, что положительно сказывается на укреплении доверительных отношений между врачом и пациентом.
Сегодня все чаще на откуп цифровым технологиям отдаются и диагностические процедуры. Так, например, в Москве стартовал интересный проект по комплексной диагностике на экспертном уровне широкого спектра патологий различных органов и систем с помощью передвижных диагностических модулей medscannet.ru.
Необходимо отметить, что все перечисленные технологические инновационные проекты разработаны или проспонсированы крупными фармацевтическими компаниями, которые тоже извлекают из них определенную пользу: увеличение продаж производимой ими продукции или повышение лояльности к бренду, выстраивание долгосрочных доверительных отношений с пациентами. То есть выгода получается обоюдной.
Проекты цифровой медицины государство также выделило в качестве приоритетных. Однако кроме положительных моментов цифровизация здравоохранения несет в себе и определенные вызовы, которые предстоит решить всей индустрии. Прежде всего необходимо исключить вероятность ошибок машинного интеллекта. Также предстоит достаточно сложная работа по законодательному регулированию сферы цифрового здравоохранения, в том числе – немало вопросов возникает по врачебной этике и сохранению конфиденциальности информации о здоровье пациентов, защите баз данных.
Приложения, помогающие профессионалам здравоохранения:
- mpromed.ru - профессиональные мобильные приложения - симулятор пациента и онлайн консультант по некоторым заболеваниям;
- itps.com/services/avist/biot - сервис выявления и предупреждения заболеваний на основе биотелеметрии (анализа параметров, поступающих от различных приборов, мониторирующих состояние пациента, и поиска отклонения от нормы);
- ct.emias.mos.ru - КТ-калькулятор, позволяющий сделать экспресс-оценку тяжести пневмонии, интегрированный с ЕМИАС г. Москвы;
- botkin.ai - сервис для врачей, анализ искусственного интеллекта рентгеновских снимков и других продуктов исследований для более корректной постановки диагноза.