Программы искусственного интеллекта, использующиеся для разработки лекарств, успешно оперируют данными, на которых обучены. Но они не понимают природы молекулярных связей, и это существенно ограничивает их применение. К такому выводу пришли ученые из Базельского университета.
При создании лекарств сегодня используются нейросети, способные предсказывать, как разные молекулы воздействуют на определенные белки в организме. Считается, что это ускоряет разработку новых препаратов, однако все не так просто.
Специалисты из Базеля провели эксперимент: намеренно изменили последовательность аминокислот в белках так, что с ними стало невозможно взаимодействие активных лекарственных веществ. Более чем в половине случаев ИИ продолжил выдавать прогнозы влияния лекарства на белок, хотя они нарушили базовые законы химии и физики.
Ученые пришли к выводу, что нейросети эффективно распознают и воспроизводят закономерности в известных им данных, но это не дает понимания природы и ее связей. И хотя современные нейросети были натренированы на 100 тыс. белков, этого недостаточно. Авторы исследования призывают производителей лекарств проверять прогнозы ИИ в реальных экспериментах и вычислительных анализах. Нейросети могут быть полезны на определенных этапах создания лекарств, но полагаться только на них нельзя.
Результаты исследования опубликованы в научном журнале с открытым доступом Nature Communications.